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题名: 多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用
作者: 沙占江 ;  马海州 ;  李玲琴 ;  周笃君 ;  曹广超 ;  欧立业 ;  黄华兵 ;  杨海镇
刊名: 地理科学
出版日期: 2004-08-28
期号: 4, 页码:855-857+856-864
关键词: 土地利用与土地覆被 ;  遥感 ;  聚类算法 ;  共和盆地
中文摘要: 利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987~1999年间土地利用土地覆盖变化。提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法。结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kappa系数为0.78。对某专题要素分类,此方法结果较优。
语种: 中文
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内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.isl.ac.cn/handle/363002/546
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多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用.pdf(316KB)----开放获取View Download

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沙占江,马海州,李玲琴,等. 多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用[J]. 地理科学,2004-08-28(4):855-857+856-864.
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