ISL OpenIR  > 青海盐湖研究所知识仓储
多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用
沙占江; 马海州; 李玲琴; 周笃君; 曹广超; 欧立业; 黄华兵; 杨海镇
2004-08-28
发表期刊地理科学
期号4页码:855-857+856-864
摘要利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987~1999年间土地利用土地覆盖变化。提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法。结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kappa系数为0.78。对某专题要素分类,此方法结果较优。
关键词土地利用与土地覆被 遥感 聚类算法 共和盆地
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.isl.ac.cn/handle/363002/546
专题青海盐湖研究所知识仓储
推荐引用方式
GB/T 7714
沙占江,马海州,李玲琴,等. 多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用[J]. 地理科学,2004(4):855-857+856-864.
APA 沙占江.,马海州.,李玲琴.,周笃君.,曹广超.,...&杨海镇.(2004).多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用.地理科学(4),855-857+856-864.
MLA 沙占江,et al."多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用".地理科学 .4(2004):855-857+856-864.
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