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题名: 基于决策树与监督、非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究
作者: 吴非权 ;  马海州 ;  沙占江 ;  曹广超 ;  杨海镇 ;  黄华兵 ;  樊启顺
刊名: 盐湖研究
出版日期: 2005-12-05
期号: 4, 页码:9-13
关键词: 遥感 ;  决策树 ;  监督分类 ;  非监督分类
中文摘要: 遥感影像解译中的决策树分类法一般是引入NDVI植被指数、亮度阈值法、DTM、空间结构、纹理、和其它一些地貌特征来实现地物类别的分离;而传统的监督分类、非监督分类是直接基于像元的亮度值而进行的分类,两者各有优缺点。将两者在遥感影像解译中结合使用,建立统一的分类模型,并以皖东地区TM影像为例进行了分类实验,结果证明,采用该模型分类比单一的最大似然法分类精度提高了4.45%,Kappa指数提高了0.107,该模型能有效地提高影像分类的精度。
语种: 中文
Citation statistics: 
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.isl.ac.cn/handle/363002/592
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基于决策树与监督_非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究.pdf(474KB)----开放获取View Download

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吴非权,马海州,沙占江,等. 基于决策树与监督、非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究[J]. 盐湖研究,2005-12-05(4):9-13.
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